NVIDIA запускает модели ИИ для логического мышления и продуктивности

Введение новых моделей ИИ Llama Nemotron

На конференции GTC компания NVIDIA представила новую семью моделей Llama Nemotron, обладающих расширенными возможностями логического мышления. Эти модели предназначены для создания продвинутых AI-агентов, которые могут функционировать как автономно, так и в координации друг с другом для решения сложных задач. Основываясь на модели Llama, Llama Nemotron предоставляет улучшенные аналитические способности, достигнутые благодаря процессу дообучения от NVIDIA. Это дообучение не только повышает точность моделей на 20% по сравнению с базовыми версиями, но и значительно ускоряет производительность, увеличивая скорость обработки до 5 раз в сравнении с другими открытыми моделями логического мышления. Таким образом, новые модели Llama Nemotron обеспечивают надежный и эффективный фундамент для разработки бизнес-решений и агентных AI-систем.

Партнерство с ведущими компаниями

Ведущие компании, такие как Accenture, Amdocs, Atlassian, Box, Cadence, CrowdStrike, Deloitte, IQVIA, Microsoft, SAP и ServiceNow, активно сотрудничают с NVIDIA для внедрения новых моделей ИИ, направленных на трансформацию рабочих процессов. Эти компании разрабатывают продвинутые агентные ИИ-решения, которые способны улучшать производительность и эффективность в различных отраслях. Например, Microsoft интегрирует модели Llama Nemotron в Azure AI Foundry, что расширяет функциональность облачных сервисов. SAP использует новейшие модели для создания интуитивного ИИ-копилота Joule, который помогает улучшить точность выполнения задач. Кроме того, Accenture пропускает Llama Nemotron через свою платформу AI Refinery, позволяя клиентам быстро адаптировать ИИ-агентов под специфические потребности отрасли. Эта коллаборация дает возможность не только повысить точность и надежность решений, но и сократить затраты, открывая новые горизонты для бизнес-инноваций.

Улучшение точности и надежности

Семейство моделей Llama Nemotron от NVIDIA доступно в виде микросервисов NVIDIA NIM™ в трех различных размерах: Nano, Super и Ultra, каждый из которых оптимизирован для специфических потребностей. Модель Nano обеспечивает высокую точность на настольных ПК и периферийных устройствах, что делает её идеальным выбором для локальных приложений. Модель Super, в свою очередь, демонстрирует отличное качество и высокую пропускную способность при использовании на одном графическом процессоре (GPU), позволяя эффективно обрабатывать более сложные задачи. Для более масштабных решений и многопроцессорных серверов предназначена модель Ultra, которая обеспечивает максимальную точность при работе с агентными AI в больших объемах данных.

Пост-тренинг моделей был проведен на облаке NVIDIA DGX™, где использовались синтетические данные и другие открытые наборы данных, что существенно повысило как точность работой моделей, так и их надежность. Эти усовершенствования позволяют разработчикам уверенно внедрять решения на базе Llama Nemotron в свои бизнес-процессы, обеспечивая при этом быструю и гибкую адаптацию к меняющимся требованиям.

Применение в различных индустриях

Лидеры в области агентивного ИИ, такие как Microsoft и SAP, активно интегрируют модели Llama Nemotron в свои решения, что позволяет значительно улучшить функциональность ИИ-агентов и повысить общую продуктивность бизнес-процессов. Microsoft включает данные модели в Azure AI Foundry, что расширяет каталог моделей платформы и предоставляет клиентам возможность улучшать услуги, включая автоматизированные системы поддержки на базе Microsoft 365. SAP, в свою очередь, использует Llama Nemotron для повышения точности программирования на языке ABAP и улучшения функциональности своего AI-координатора Joule. Accenture внедряет Llama Nemotron в свою платформу AI Refinery, что позволяет клиентам быстро разрабатывать и внедрять кастомизированные ИИ-агенты, адаптированные к специфическим вызовам в различных отраслях. Deloitte планирует интегрировать данные модели в свою новую платформу Zora AI, ориентированную на поддержку и имитацию человеческого принятия решений. Такой подход обеспечивает более глубокую функциональность ИИ-агентов и способствует ускорению бизнес-трансформаций.

Инструменты NVIDIA для разработки агентных систем

Разработчики могут значительно упростить интеграцию передовых аналитических ИИ-систем, используя новые инструменты и программное обеспечение от NVIDIA. Важнейшим элементом является платформа NVIDIA AI Enterprise, которая предлагает набор средств, включая NVIDIA AI-Q Blueprint. Этот инструмент позволяет предприятиям подключать знания к ИИ-агентам, что обеспечивает автономное восприятие, рассуждение и действие. С помощью NVIDIA NIM микросервисов, архитектура AI-Q интегрирует услуги мультимодального извлечения информации через NVIDIA NeMo Retriever™, что повышает эффективность взаимодействия между агентами и данными.

Кроме того, новая платформа включает NVIDIA AI Data Platform, предназначенная для создания инфраструктуры соответствующих бизнес-процессов с помощью агентов ИИ, построенных на основе AI-Q Blueprint. Микросервисы NVIDIA NIM оптимизируют применение сложных ИИ-агентов, обеспечивая возможность непрерывного обучения и адаптации в реальном времени, что делает развертывание моделей наиболее надежным и эффективным.

Доступность

Модели NVIDIA Llama Nemotron, включая версии Nano и Super, а также микросервисы NIM, доступны в формате API на платформах build.nvidia.com и Hugging Face. Для участников программы NVIDIA Developer Program предусмотрен бесплатный доступ для разработки и тестирования, что позволяет разработчикам исследовать возможности новых моделей и интегрировать их в свои проекты. Кроме того, агентная архитектура NVIDIA AI-Q будет доступна в апреле, что позволит предприятиям создавать более сложные и адаптивные системы с использованием агентного ИИ. Инструментарий NVIDIA AgentIQ уже доступен на GitHub, предоставляя разработчикам ресурсы для создания, оптимизации и поддержки их AI-агентов.