Будущее работы: какие профессии под угрозой автоматизации, а какие наоборот перспективны

За последние три месяца ChatGPT был на переднем плане мировых СМИ благодаря своим возможностям. Нейросеть продемонстрировала свою способность успешно проходить испытания, экзамены и технические собеседования для различных профессий. Было подтверждено, что она может справляться с типовыми задачами для SEO-копирайтеров, технических писателей и аналитиков.

Одним из примеров успеха ChatGPT стало ее успешное прохождение технического собеседования для соискателей Google, а также ее способность сдать врачебный экзамен. Эти достижения вызвали опасения у представителей многих профессий, включая ИТ-специалистов, которые начали задумываться о том, что в будущем им может понадобиться сменить профессию.

Как человек, часто использующий ChatGPT, и руководитель практики технологических решений системного интегратора, я хотел бы поделиться своими мыслями на этот счет.

Во-первых, не стоит паниковать. ChatGPT - это всего лишь инструмент, который помогает автоматизировать рутинные задачи и ускоряет процесс принятия решений. Он не может заменить профессиональный опыт и интуицию человека, которые являются неотъемлемыми составляющими многих профессий.

Во-вторых, необходимо понимать, что ChatGPT является всего лишь одним из множества инструментов, которые доступны для использования. Нейросеть может быть полезна в решении определенных задач, но не может заменить другие необходимые технологии и компетенции.

Наконец, я хотел бы подчеркнуть, что ChatGPT не является угрозой для профессиональной деятельности людей. Он помогает автоматизировать рутинные задачи и ускоряет процесс принятия решений, но не может заменить человеческий опыт и интуицию.

Проблема поддержания актуальности знаний

Проблема знания платформ является одной из главных сложностей при создании коммерческих продуктов. Важно не только знать язык программирования, но и платформу, на которой работает продукт. Некоторые новейшие технологические платформы неизвестны ChatGPT и не могут быть использованы для написания системы автотестирования без дополнительного обучения.

Когда дело доходит до системной интеграции, приложения часто решаются в рамках какой-то платформы, например, SAP или 1C. Для написания кода, необходимо знание, как эти платформы работают, и ChatGPT не может заменить программиста в этом случае.

Однако, ChatGPT может облегчить работу программистов, например, при написании ТЗ по ГОСТу или генерации проектной документации. Это также может сократить количество работников, занимающихся формализацией требований, так как эта рутина может быть делегирована нейросети.

В дальнейшем, ChatGPT может заменить специалистов кол‑центров и служб поддержки клиентов, работающих по шаблонным скриптам. Целевое общение по типовым вопросам клиентов может быть решено нейросетью более эффективно, чем низкоквалифицированными сотрудниками аутсорсинговых кол‑центров.

Через 10 лет или более, ChatGPT и подобные системы могут стать оркестраторами нейросетей, объединяя автоматизированные функции разработки простых продуктов в единый процесс. Это может значительно изменить работу ИТ‑специалистов и специалистов других специальностей.

Прогнгоз

Сети подобные ChatGPT быстро развиваются и в ближайшие годы будут постоянно совершенствоваться благодаря постоянной тренировке во время пользовательского взаимодействия.

Источником данных для самообучения будут примеры текстов, кода и решений, а также примеры для конкретных бизнес-проблем. А самое главное - диалоги с пользователями, формирующие контекст последующих ответов. Их рефлексии являются бесценным опытом.

Все это приведет систему в состояние, когда она сможет лучше справляться с более сложными задачами. Возможно в дальнейшем нейросеть сможет генерировать код по техническому заданию без дополнительных условий, что приведет к получению готовых кусков кода и полноценных модулей, которые можно будет объединить в полноценный коммерческий продукт. Несмотря на это, процесс объединения модулей будет все еще требовать участия программиста. В ближайшее будущее, нейросеть сможет решать только сугубо технические задачи, где не требуется эмпатия и учет этических критериев. Однако нейросеть не заменит человеческий интеллект при разработке продукта.

В более отдаленной перспективе, например, через 5-7 лет, нейросеть возможно сможет создавать простые коммерческие продукты под ключ самостоятельно по шаблонным запросам пользователей. Ее возможности в генерации таких продуктов будут, скорее всего, скромнее, чем у живых разработчиков. Но это не означает, что нейросеть сможет полностью заменить человеческий интеллект, так как в создании продукта всегда будет необходимо учет этических критериев и различных других факторов, что может быть выполнено только человеком.

Новые направления занятости в ИТ-сфере

ChatGPT не только приведет к потере рабочих мест, но и создаст новую отрасль специалистов. На примере lowcode и nocode видно, как создались целые команды, которые работают с такими платформами быстрее, чем с классическими языками программирования. В nocode новые IT-профессии включат специалистов по запросам в ChatGPT и тренеров нейросетей. Однако многие ценные специалисты, которых заменят нейросети, могут стать их тренерами, освоив методики передачи опыта.

Риски автоматизации профессий

Хотя программисты пока могут спать спокойно, поскольку замена среднего уровня специалистов нейросетями не произойдет в ближайшее время и возможна только через 10 лет. Тем не менее, некоторые профессии, такие как технические писатели, новички-аналитики и первая линия клиентской поддержки, могут оказаться в зоне риска. В то же время, люди, работающие в сферах, где требуются творческий подход и свойства, характерные для живых людей, такие как системное мышление, эмпатия, воображение и креативность, не должны слишком беспокоиться на данный момент.

Заключение

Итак, несмотря на существующие вызовы, можно с уверенностью сказать, что возможности, которые принесли нам технологии и искусственный интеллект, намного превосходят потенциальные угрозы для мира труда. Развитие новых технологий может привести к созданию новых рабочих мест и улучшению качества жизни людей. В то время как некоторые профессии могут измениться, это также может создать возможности для переориентации на другие области, где может быть больше потребности в уникальных навыках, которые имеют только люди. Следовательно, важно оставаться оптимистом и адаптироваться к изменениям, которые нам предстоят, чтобы вместе двигаться вперед и создавать лучшее будущее для всех.