![Вживление мозгового чипа существенно изменило жизнь Нолана Арбо](/articles/news/2024/07/25/vzhivlenie_mozgovogo_chipa_suschestvenno_izmenilo_zhizn_nolana_arbo.jpg)
Вживление мозгового чипа существенно изменило жизнь Нолана Арбо
Первый человек с чипом Neuralink в мозге, Нолан Арбо, сообщает об улучшении своих способностей, несмотря на недочеты устройства. Благодаря чипу, он впервые за долгое время может управлять курсором мысли. Арбо выражает надежду на будущее и рад работе с Илоном Маском. Операция прошла успешно, и разрешение на вживление мозгового чипа получено, изменяя жизнь человека
Читать![Nemotron-4 - разработка NVIDIA, конкурентоспособная, но неэффективная при переписывании текста.](/articles/news/2024/07/24/nemotron-4.jpg)
Nemotron-4 - разработка NVIDIA, конкурентоспособная, но неэффективная при переписывании текста.
Nemotron-4 - успешная разработка NVIDIA с ограничениями. Модель показала конкурентоспособность, но не так эффективна при переписывании текста. Успешно превзошла большинство open source-решений и уравнялась с закрытыми системами
Читать![Бигтехи отстают от стартапов в области ИИ](/articles/news/2024/07/23/bigtehi_otstajut_ot_startapov_v_oblasti_ii.jpg)
Бигтехи отстают от стартапов в области ИИ
Новейшие исследования показывают: Бигтехи отстают от стартапов в области ИИ. Стартапы диктуют новый курс развития, в то время как бигтехи не способны самостоятельно продвигать технологический прогресс из-за бюрократии
Читать![ГИИ полезен для обработки информации, но не заменяет науку](/articles/news/2024/07/23/gii_polezen_dlja_obrabotki_informatsii__no_ne_zamenjaet_nauku.jpg)
ГИИ полезен для обработки информации, но не заменяет науку
Группа исследователей обнаружила, что искусственный интеллект полезен для обработки информации, но не заменяет научные проекты. ГИИ не создает новые материалы, но помогает классифицировать данные. Некоторые продукты ГИИ могут содержать предвзятости и требуют верификации. Тем не менее, ГИИ ограничено в научных проектах, но нашло применение в биотехнологиях и финансах
Читать![Проблемы и перспективы развития искусственного интеллекта](/articles/news/2024/07/23/problemi_i_perspektivi_razvitija_iskusstvennogo_intellekta.jpg)
Проблемы и перспективы развития искусственного интеллекта
Проблемы и перспективы развития искусственного интеллекта обсуждаются в контексте его применения в научных исследованиях и аналитике данных. Основной акцент на разделении ГИИ на продукты и технологию, ограничения в обучении, проблемы точности выходных данных и предвзятости моделей. Важно оценивать результаты и управлять процессом генерации, несмотря на большой хайп и разрыв между ожиданиями и реальностью
Читать![Регулятивное внимание к влиянию техгигантов на искусственный интеллект](/articles/news/2024/07/23/reguljativnoe_vnimanie_k_vlijaniju_tehgigantov_na_iskusstvenniy_intellekt.jpg)
Регулятивное внимание к влиянию техгигантов на искусственный интеллект
Майкрософт и Эппл отказались принять роль в совете директоров OpenAI из-за регулятивного внимания к влиянию техгигантов на искусственный интеллект. Регуляторы проявляют беспокойство, особенно в свете инвестиций и партнерств компаний в области ИИ
Читать![OpenAI отслеживает прогресс к созданию искусственного общего интеллекта](/articles/news/2024/07/22/openai_otslezhivaet_progress_k_sozdaniju_iskusstvennogo_obschego_intellekta.jpg)
OpenAI отслеживает прогресс к созданию искусственного общего интеллекта
OpenAI представила новую систему классификации прогресса в разработке искусственного интеллекта, где уровень 1 - способность ИИ вести разговор, а уровень 5 - выполнение работы организации. Компания утверждает, что они уже на уровне 1 и готовятся к следующему этапу "Разумных", приближаясь к созданию искусственного общего интеллекта
Читать![Необходимо повысить доверие и предсказуемость в общении](/articles/news/2024/07/20/neobhodimo_povisit_doverie_i_predskazuemost_v_obschenii.jpg)
Необходимо повысить доверие и предсказуемость в общении
Рассматриваются проблемы доверия и предсказуемости в общении с искусственным интеллектом LLM. Предлагаются решения, такие как обучение на качественном материале и создание систем для поддержания доверия. Акцентируется внимание на необходимости развития технологий для улучшения коммуникации
Читать![Новая передовая модель Enterprise AI от Mistral AI и NVIDIA](/articles/news/2024/07/20/novaja_peredovaja_model_enterprise_ai_ot_mistral_ai_i_nvidia.jpg)
Новая передовая модель Enterprise AI от Mistral AI и NVIDIA
Новая передовая модель Enterprise AI Mistral NeMo 12B от Mistral AI и NVIDIA предлагает высокую точность, гибкость и эффективность для предприятий. Обученная на платформе NVIDIA DGX Cloud AI, она готова революционизировать AI-приложения на различных платформах и доступна как инференс-микросервис для установки на память одного GPU NVIDIA
Читать![Создание доступного и мощного искусственного интеллекта](/articles/news/2024/07/20/sozdanie_dostupnogo_i_moschnogo_iskusstvennogo_intellekta.jpg)
Создание доступного и мощного искусственного интеллекта
OpenAI представила GPT-4o mini - доступный и мощный искусственный интеллект с поддержкой текста и видео, а в будущем аудио и изображений. С высокой производительностью и безопасностью, он доступен по цене 15 центов за 1 млн. входных токенов. Улучшенные возможности для разработчиков и предприятий
Читать![Создание безопасных систем ИИ с помощью CoSAI](/articles/news/2024/07/19/sozdanie_bezopasnih_sistem_ii_s_pomoschju_cosai.jpg)
Создание безопасных систем ИИ с помощью CoSAI
CoSAI - инициатива для безопасных систем ИИ с участием ведущих компаний и экспертов. Цель - улучшить безопасность в области искусственного интеллекта, создавая стандарты и меры по защите от рисков. Приглашаем присоединиться к проекту для создания безопасных систем будущего
Читать![Искусственный интеллект требует человеческого управления и этичного развития](/articles/news/2024/07/18/iskusstvenniy_intellekt_trebuet_chelovecheskogo_upravlenija_i_etichnogo_razvitija.jpg)
Искусственный интеллект требует человеческого управления и этичного развития
Необходимость человеческого управления и этичного развития искусственного интеллекта. Предвзятость в алгоритмах требует внимания специалистов. Будущее зависит от развития, внедрения и регулирования технологий, акцент на этике и безопасности
Читать![Использование модели GPT для генерации кода](/articles/news/2024/07/17/ispolzovanie_modeli_gpt_dlja_generatsii_koda.jpg)
Использование модели GPT для генерации кода
Модель GPT внедрена для генерации кода и интерфейсов, упрощая процесс разработки. Дизайн-система используется для обучения модели, а векторизация базы позволяет автоматически создавать код. Результаты запросов текста предоставляются быстро, повышая эффективность работы
Читать![Работа с реальными данными развивает навыки студентов](/articles/news/2024/07/17/rabota_s_realnimi_dannimi_razvivaet_naviki_studentov.jpg)
Работа с реальными данными развивает навыки студентов
DataNewton помогает студентам стать лучшими аналитиками данных и специалистами по машинному обучению, предоставляя доступ к разнообразным, реальным данным из университетских проектов, хакатонов и открытых источников. Это поможет развить навыки и привлечь внимание потенциальных работодателей
Читать![Новый закон ЕС о искусственном интеллекте вступает в силу поэтапно](/articles/news/2024/07/16/noviy_zakon_es_o_iskusstvennom_intellekte_vstupaet_v_silu_poetapno.jpg)
Новый закон ЕС о искусственном интеллекте вступает в силу поэтапно
Новый закон ЕС о искусственном интеллекте вступает в силу: поэтапное внедрение начнется 1 августа. Разработчики приложений ИИ будут подвергаться регулированию, сроки применения различны для разных категорий систем
Читать![Успешное обучение русскоязычной модели, превосходящей GPT 3.5 Turbo](/articles/news/2024/07/16/uspeshnoe_obuchenie_modeli__prevoshodjaschey_gpt_3_5_turbo_na_russkom.jpg)
Успешное обучение русскоязычной модели, превосходящей GPT 3.5 Turbo
Обучена модель ruslandev/tagengo-rus-gpt-4o, превзошедшая GPT 3.5 Turbo по русскоязычным метрикам. Экономия ресурсов и улучшенное многоязычное обучение сделали её оценку 8.01250. Исходные данные доступны на Huggingface
Читать![Прогнозирование геометрии молекул с помощью нейросетей](/articles/news/2024/07/14/prognozirovanie_geometrii_molekul_s_pomoschju_neyrosetey.jpg)
Прогнозирование геометрии молекул с помощью нейросетей
Инновационный подход с использованием нейросетей для прогнозирования геометрии молекул обеспечивает точные результаты энергий молекул, минимизируя объем необходимых данных. Фреймворк GOLF позволяет поэтапно улучшать модель, делая ее применимой в сложных научных областях
Читать![Развитие использования ИИ в играх для улучшения опыта игроков](/articles/news/2024/07/14/razvitie_ispolzovanija_ii_v_igrah_dlja_uluchshenija_opita_igrokov.jpg)
Развитие использования ИИ в играх для улучшения опыта игроков
Nintendo прекратила использование генеративного ИИ в играх из-за проблем с авторскими правами. Sony же продолжает интегрировать ИИ для улучшения игрового опыта, добавив его в Gran Turismo 7. Использование ИИ в играх становится ключевым для создания персонализированных миров и оптимизации контента
Читать![Развитие MLOps в поддержке ML-проектов - вызовы для DevOps](/articles/news/2024/07/13/razvitie_mlops_v_podderzhke_ml-proektov_-_vizovi_dlja_devops.jpg)
Развитие MLOps в поддержке ML-проектов - вызовы для DevOps
Внедрение MLOps в поддержку ML-проектов ставит перед DevOps новые вызовы: выбор инструментов, разметка данных, масштабирование обучения. Необходимость автоматизации и улучшение процессов сопровождения модели
Читать![Генерация кода на производстве с помощью GPT и LLM](/articles/news/2024/07/11/generatsija_koda_na_proizvodstve_s_pomoschju_gpt_i_llm.jpg)
Генерация кода на производстве с помощью GPT и LLM
Эффективная генерация кода на производстве с помощью GPT и LLM: использование моделей для быстрого создания компонентов, оптимизации и исправления ошибок. Новый уровень автоматизации и точности в разработке программного обеспечения
Читать