Влияние африканских данных на лексику ChatGPT
Влияние нигерийского диалекта на словарный запас ChatGPT
Исследования показали, что за последние два года в ученых публикациях значительно увеличилось употребление слова «delve». По мнению авторов, это может быть связано с влиянием обучения модели ChatGPT африканцами, в частности, нигерийцами. Интересно, что данные анализов показывают заметный рост использования этого слова в научных статьях по биомедицине. Представляется, что эта тенденция может быть следствием постепенного влияния африканской лингвистики на общепринятые языковые стили и терминологию, формирующуюся в современной научной среде. Возможно, такое воздействие приводит к обогащению и разнообразию лексического состава профессиональных текстов и документов, внося свежий ветер изменений и интригующих оттенков в академическое общение и исследования.
Анализ частоты употребления слова "delve"
Анализ частоты употребления слова "delve" проведен Джереми Нгуеном и Филипом Шапирой, которые обратили внимание на резкий рост употребления данного слова в научных статьях в 2023 году. Нгуен выложил график, отражающий увеличение частоты употребления слова "delve" по годам, собрав данные из поисковика PubMed. Свои личные эмпирические наблюдения он привел в микроблоге, подчеркнув необычный всплеск в использовании данного термина. Филип Шапира подтвердил результаты Нгуена, проанализировав частоту употребления "delve" с помощью данных OpenAlex. Это исследование добавляет понимания в влияние обучения модели ChatGPT африканским диалектом английского языка и позволяет взглянуть на изменения в использовании слов в современных научных публикациях.
Список слов-паразитов и объяснение их популярности
Блог AI Phrase Finder представил список из десяти слов, которые часто встречаются в ответах ChatGPT, такие как "explore", "captivate", "tapestry" и другие. Авторы блога провели анализ ответов бота и пришли к выводу, что популярность этих слов связана с особенностями датасетов, на которых обучался чат-бот. Например, слово "explore" используется для указания на исследование, анализ или разведку, что отражает потребность модели в обширной информации для формирования ответов. Слово "captivate" в свою очередь подчеркивает способность вызывать интерес, очарование или влечение, что, вероятно, выходит из данных образов и подходит для сценариев, требующих увлекательного контента. Таким образом, анализ слов-паразитов помогает понять, какие лексические элементы чаще всего используются и почему, что является важным аспектом при работе с искусственным интеллектом в текстовых приложениях.
Процесс обучения и влияние африканского диалекта
Алекс Херн предполагает, что повышенная частота использования слова "delve" связана с деловым стилем английского языка, характерного для Нигерии. Он выдвигает гипотезу о том, что модель ChatGPT могла усвоить это слово из данных дообучения нигерийского диалекта, что в итоге привело к его более частому использованию. Однако, данный аспект не имеет четкого подтверждения, поскольку данные процессы обучения и источники датасетов GPT-3 и других моделей OpenAI являются проприетарными и не подлежат публичному доступу. Тем не менее, наблюдаемое большое количество употреблений слова "delve", особенно в деловом стиле общения, может быть связано с влиянием нигерийского диалекта на обучение и развитие искусственного интеллекта.
Контекст обучения и использование слова "delve"
Хотя процесс обучения модели ChatGPT остается загадкой из-за своего проприетарного характера, нет сомнений в том, что африканский диалект оказал заметное влияние на ее словарный запас. Это подтверждается реакцией нигерийцев на употребление слова "delve" в коммуникациях, где они отмечают, что это обычное и базовое слово в их языке и культуре. Таким образом, эти наблюдения указывают на то, что особенности африканского диалекта могли сыграть значительную роль в формировании лексического состава и стиля общения модели искусственного интеллекта ChatGPT.
Заключение
Исследование влияния африканского диалекта на словарный запас ChatGPT представляет собой увлекательный аспект изучения искусственного интеллекта. Эти результаты подчёркивают важность учёта культурных и языковых особенностей при разработке и обучении языковых моделей. Возможность модели ChatGPT использовать слова, влияние которых происходит из нигерийского диалекта английского языка, показывает необходимость учёта этнического разнообразия и характеристик различных языков при создании искусственного интеллекта. Данное явление также напоминает о важности глубокого понимания контекста и семантики заимствованных слов, чтобы обеспечить точность и адекватность работы систем искусственного интеллекта в разнообразных сферах общества.