OpenAI разрабатывает ИИ-чипы на узле TSMC 1.6 нм

OpenAI и разработка ИИ-чипов

OpenAI давно рассматривает возможность разработки собственных ИИ-чипов, и, судя по информации из United Daily News, этот проект начинает реализовываться. Компания решила обратиться к TSMC для производства новых чипов, но вместо традиционных технологий N4 или N3 были выбраны производственные слоты для 1.6-нм узла под названием A16. Этот шаг может быть стратегическим, учитывая высокие затраты на использование серверов Nvidia, которые сейчас доминируют на рынке. Хотя A16 все еще находится на стадии разработки, ожидания связаны с использованием новых транзисторов GAAFET и инновационной технологии доставки электроэнергии Super Power Rail. К тому же, несмотря на предварительные планы компании, открывается возможность, что проект может быть реализован в сотрудничестве с Apple, что добавляет интерес к разработке искусственного интеллекта в рамках новых технологий.

Особенности техпроцесса

В последние годы вопрос о производительности и стоимости оборудования для ИИ стал особенно актуальным для компаний, таких как OpenAI. Сообщается, что организация стремится сократить затраты на поддержку ChatGPT, которые, как известно, достигают огромных сумм, в частности из-за высокой стоимости серверов Nvidia. На данный момент аппаратное обеспечение Nvidia контролирует значительную долю рынка, и такие гиганты, как Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft и Tesla, тратят сотни миллионов долларов на покупку передовых суперчипов, таких как Hopper H100 и Blackwell. Хотя проектирование и разработка новых чипов требуют значительных финансовых инвестиций, создание собственного чипа позволяет снизить текущие эксплуатационные затраты после выхода продукта на рынок. Кроме того, использование передовых техпроцессов, таких как предполагаемый 1.6 нм A16 от TSMC, обещает улучшение производительности, но пока его реализация находится на стадии разработки, что вызывает дополнительные риски и неопределенность для OpenAI.

Смена плана

Согласно информации, предоставленной United Daily News, OpenAI изначально собиралась использовать более доступный техпроцесс N5 от TSMC для производства своих ИИ-чипов. Однако эта стратегия была пересмотрена, и компания теперь выбрала более сложную и дорогостоящую систему, которая все еще находится в стадии разработки. Новая платформа, известная как A16, станет наследником N2, который также на данный момент не применяется для массового производства. Такое решение может быть продиктовано стремлением OpenAI создать более эффективные и мощные чипы для своих AI-систем, но предполагаемые трудности с внедрением этой технологии могут вызвать дополнительные задержки. Неопределенность вокруг завершения разработки A16 также может повлиять на будущее OpenAI на высококонкурентном рынке искусственного интеллекта.

Технологии узла A16

A16 от TSMC представляет собой технологию, которая вызывает интерес благодаря своим уникальным характеристикам. Несмотря на то, что минимальный размер структуры чипа составляет всего 1.6 нм, это число стало условным понятием в свете стремительного развития технологий. А16 будет использовать затворы на всех сторонах субстрата (GAAFET), что обеспечивает улучшенные электрические свойства и эффективность работы чипов, а также поможет в повышении производительности и снижении энергопотребления.

Однако главный нововведение в A16 — это применение подложечной подачи питания, известной как Super Power Rail. Эта технология позволит оптимизировать распределение энергии в чипе, обеспечивая более стабильную работу и лучший отклик в тех условиях, где критически важна скорость обработки данных. Таким образом, A16 может значительно повысить эффективность использования чипов в будущих AI-приложениях, в том числе и для потребностей компании OpenAI.

Потенциальное сотрудничество и последствия

OpenAI приняла решение обратиться к компаниям Broadcom и Marvell для разработки своих новых ИИ-чипов, хотя ни одна из этих компаний не имеет значительного опыта работы с передовыми производственными узлами TSMC. Это вызывает вопросы о целесообразности такого выбора, особенно учитывая, что OpenAI решила использовать узел A16, который все еще на стадии разработки. В этом контексте не исключено, что OpenAI может сотрудничать с Apple, известной своим интересом к технологиям и глубокому внедрению ИИ в свои продукты. В настоящее время Apple использует ChatGPT через серверы Google, но учитывая её приверженность к разработке собственных технологий, вполне возможно, что компания ищет пути для создания новых ИИ-чипов, что может изменить динамику в сфере разработки и производства ИИ-решений в будущем.

Финансовые сложности и будущее OpenAI

С увеличением денежных потерь и растущей конкуренцией на рынке искусственного интеллекта, OpenAI сталкивается с заметной неопределённостью в своём будущем. Под давлением высоких затрат на разработку и эксплуатацию сервисов, таких как ChatGPT, компания ищет пути для стабилизации своих финансовых позиций. В последние месяцы появились слухи о возможных инвестициях со стороны таких гигантов, как Apple и Nvidia, что может стать важным шагом для укрепления финансов OpenAI. Эти инвестиции могут помочь компании не только сократить убытки, но и расширить свои разработки в области ИИ, что имеет первостепенное значение для её конкурентоспособности.

Регулярные поступления финансирования в миллионы долларов также способствуют поддержанию стоимости акций OpenAI, что важно в условиях, когда компания испытывает экономические трудности. Инвесторы, видя интерес крупных технологических компаний, могут начать проявлять больший интерес к OpenAI, что создаст возможность для привлечения дополнительных ресурсов и развития. Тем не менее, пока неясно, как эти факторы повлияют на долгосрочную стратегию OpenAI и на её способность оставаться независимой в условиях растущей конкуренции.

Возможные сценарии развития

Если OpenAI будет приобретена такими компаниями, как Microsoft, Meta или Nvidia, реализация проекта по разработке собственных чипов может оказаться под угрозой. Nvidia, как ведущий игрок на рынке, вряд ли пожелает терять потенциальные доходы от продаж своей аппаратуры, что может привести к приостановке или полному прекращению разработки OpenAI-чуков. Даже в случае успешного завершения проекта, ожидать значительных успехов в производительности за пределами выполнения задач, связанных с GPT, не стоит. Специализированные интегральные схемы (ASIC) разрабатываются для решения конкретных задач с максимальной эффективностью, что делает их интересными только для самой компании-разработчика. В результате, чипы OpenAI могут быть высокоэффективны для обработки задач, связанных с искусственным интеллектом, однако их привлекательность для других компаний будет весьма ограниченной.