Google DeepMind и BioNTech используют ИИ для усиления научных исследований

Google DeepMind и BioNTech объединяют усилия в научных исследованиях с помощью ИИ
Google DeepMind и BioNTech запускают совместный проект по разработке ИИ-помощников для научных исследований. Под руководством Сэра Демиса Хасабиса, главы отдела ИИ Google, создается модель, которая станет настоящим исследовательским ассистентом, способствующим междисциплинарному сотрудничеству и выявлению новых связей в научных исследованиях. На недавнем мероприятии Фонда Нобеля Хасабис подчеркнул, что их разработка поможет предсказывать результаты экспериментов.
В свою очередь, BioNTech вместе со своим дочерним предприятием InstaDeep представили ИИ-ассистента по имени Лайла, основанного на модели Llama 3.1 от Meta. На живой демонстрации научный сотрудник Арну Преториус продемонстрировал, как Лайла может автоматизировать рутинные задачи в экспериментальной биологии. Генеральный директор InstaDeep, Карим Бегуир, отметил, что такие ИИ-агенты должны увеличивать продуктивность ученых, позволяя им сосредоточиться на более важных исследованиях. Эти инициативы отражают стратегический сдвиг Google DeepMind к коммерческим услугам и подчеркивают важность инновационных технологий для будущего BioNTech в условиях финансовых трудностей.
Партнерство
Google DeepMind и BioNTech объединяют усилия для разработки ИИ-ассистентов, которые будут служить помощниками в научных лабораториях. Под руководством Сэра Демиcа Хассабиса, главы отдела ИИ в Google, создается новая модель ИИ, направленная на содействие междисциплинарному сотрудничеству и выявление неожиданных связей в научных исследованиях. Хассабис подчеркивает, что их ИИ может помочь предсказывать результаты экспериментов, что станет значительным шагом вперед в биологии.
В то же время BioNTech и его дочка InstaDeep представили ИИ-ассистента по имени Лайла, основанного на модели Llama 3.1 от Meta. Лайла была продемонстрирована во время живого выступления, где исследователь Арну Преториус показал, как ИИ может автоматизировать рутинные задачи в экспериментальной биологии. Гендиректор InstaDeep Карим Бегир отметил, что такие ИИ-агенты помогают ученым сосредоточиться на более значимых задачах, что может способствовать поиску новых целей для лечения рака.
Сэр Демис Хассабис, возглавляющий AI-дивизион Google, анонсировал разработку новой модели искусственного интеллекта, которая будет служить научным ассистентом, способствуя междисциплинарному сотрудничеству и помогая выявлять неожиданные связи в научных исследованиях. На мероприятии Нобелевского фонда Хассабис отметил, что проект направлен на создание крупной языковой модели, способной предсказывать результаты экспериментов, что может радикально изменить подход к биологии.
В то же время BioNTech и её субкомпания InstaDeep представили Лейлу — ИИ-ассистента, разработанного на базе модели Llama 3.1 от Meta. На живой демонстрации учёный Арну Преториус наглядно продемонстрировал, как Лейла автоматизирует рутинные задачи в области экспериментальной биологии. Генеральный директор InstaDeep, Карим Бегир, подчеркнул важность таких ИИ-агентов для повышения продуктивности учёных, позволяя им сосредоточиться на более критически значимых аспектах своих исследований, включая нахождение новых целей для лечения рака.
Почему это важно
Переход Google DeepMind от фокуса на исследования к разработке продуктов на базе ИИ изменяет динамику технологической отрасли. Этот шаг, подтвержденный в июне, свидетельствует о планах компании расширить свои коммерческие услуги, что может переосмыслить традиционные подходы к научным исследованиям.
Например, недавно созданная модель AlphaFold 3 предоставляет ученым инструменты для прогнозирования структур и взаимодействий биомолекул, таких как белки и ДНК, что открывает новые горизонты в изучении заболеваний. В противоположность этому, BioNTech сталкивается с серьезными финансовыми вызовами. Сокращение спроса на вакцину против COVID-19 привело к значительным убыткам во втором квартале 2024 года. В этой ситуации компания увеличивает инвестиции в исследования и разработки новых методов лечения рака, осознавая неотъемлемую роль инновационных решений, таких как искусственный интеллект, для обеспечения устойчивого роста и успеха в будущем.