OpenAI стремится к независимости, используя чипы AMD

OpenAI стремится к независимости

OpenAI активно работает над уменьшением своей зависимости от внешних поставщиков, таких как Nvidia, путем интеграции чипов AMD в свою инфраструктуру. Это решение стало частью обновленной стратегии аппаратного обеспечения, позволяющей компании эффективно управлять своими ресурсами и развивать проекты, включая ChatGPT. В частности, OpenAI планирует разрабатывать собственное оборудование к 2026 году, что позволит значительно снизить затраты на вычислительные ресурсы и обеспечить большую автономность.

В рамках этой стратегии OpenAI сотрудничает с Microsoft Azure, используя возможности обновленной линейки чипов AMD, включая MI300. Это сотрудничество, как ожидается, позволит компании увеличивать производительность своей вычислительной инфраструктуры, одновременно уменьшая зависимость от высококонкурентного рынка чипов, доминируемого Nvidia. Создание команды по разработке собственных чипов указывает на курс OpenAI на долгосрочные инвестиции в уникальные технологии, что, в свою очередь, даст возможность конкурировать с другими крупными игроками на рынке искусственного интеллекта.

Сотрудничество с AMD и Microsoft Azure

OpenAI, следуя новым стратегическим направлениям, начнет использовать чипы AMD через платформу Microsoft Azure. Эта инициатива включает в себя интеграцию недавно представленных чипов MI300, которые стали значимым прорывом для AMD. В результате внедрения MI300, компания смогла удвоить свои объемы бизнеса в сфере дата-центров всего за год, что позволило ей существенно приблизиться к позиции рыночного лидера Nvidia. Чипы MI300 обеспечивают высокую производительность и эффективность, необходимые для работы с большими объемами данных и тяжелыми алгоритмами искусственного интеллекта. Сотрудничество с Microsoft Azure предоставит OpenAI доступ к мощным вычислительным ресурсам и конкурентоспособным технологиям, что станет важным шагом к снижению зависимости от традиционных производителей, таких как Nvidia.

Совместная работа с Broadcom и TSMC

OpenAI активно сотрудничает с компанией Broadcom для разработки кастомизированных чипов, которые смогут эффективно обрабатывать мощные нагрузки, связанные с AI-инференцией. Это сотрудничество направлено на создание технологий, способных улучшить производительность и оптимизировать затраты на вычислительные ресурсы. В рамках этого проекта OpenAI обеспечило производственные мощности с TSMC, что позволит получить доступ к современным технологиям производства полупроводников. Команда разработки OpenAI состоит из 20 специалистов, включая ведущих инженеров, которые ранее работали над процессорами Google Tensor для AI. Это обеспечивает значительный опыт и экспертизу в области проектирования чипов, что может сыграть ключевую роль в достижении целей компании. Однако, несмотря на активные шаги, процесс разработки и запуска новых чипов займет время, и OpenAI все еще сталкивается с конкурентными вызовами на рынке.

Запланированный выпуск собственного оборудования

OpenAI нацелена на разработку собственного оборудования, однако, согласно текущему графику, производство кастомизированных чипов не начнется ранее 2026 года. Этот шаг является частью более широкой стратегии, которая отражает усилия других технологических гигантов, стремящихся сократить расходы и улучшить доступ к специализированному оборудованию для AI-серверов. Предполагается, что собственные чипы позволят OpenAI снизить зависимость от внешних поставщиков, таких как Nvidia, с которыми компания работала ранее. В настоящее время OpenAI интегрирует чипы AMD в свою инфраструктуру, используя вычислительные мощности Microsoft Azure. Однако такие установки требуют значительных инвестиций, и конкурентоспособность компании на этом быстро развивающемся рынке зависит от успешности создания и внедрения собственного аппаратного обеспечения в условиях растущей конкуренции со стороны других технологических лидеров.

Испытания на пути к собственным чипам

OpenAI активно ведет работу над созданием собственных AI-чипов в сотрудничестве с Broadcom и другими производителями полупроводников. Ранее издание The Information сообщало о начале переговоров по разработке индивидуального решения, способного эффективно справляться с большими нагрузками в области искусственного интеллекта. В начале 2023 года Bloomberg сообщил о намерении компании создать собственную сеть заводов для производства чипов, однако, по данным Reuters, эти планы были отложены. Основными причинами стали высокая стоимость внедрения и длительные сроки реализации проектов. На данный момент OpenAI сосредоточила свои усилия на интеграции чипов AMD в свою инфраструктуру Microsoft Azure, тем самым снижая зависимость от других крупных поставщиков, таких как Nvidia, и прокладывая путь к созданию своих собственных аппаратных решений в будущем.

Вызовы и перспективы для OpenAI

OpenAI находится на пороге значительных изменений в своей стратегии, стремясь оптимизировать издержки и снизить зависимость от традиционных поставщиков, таких как Nvidia. В то время как гиганты технологий, такие как Google, Microsoft и Amazon, уже реализовали несколько поколений собственных чипов и технологий для обработки больших объемов данных, OpenAI только начинает этот путь. Новая инициатива с использованием чипов AMD в комбинации с разработкой кастомных решений совместно с Broadcom и TSMC подчеркивает готовность компании инвестировать в долгосрочную независимость. Тем не менее, чтобы приблизиться к уровням конкурентов, OpenAI может потребоваться значительное финансирование. Эта стратегия не только укрепляет позиции компании на рынке, но и показывает ее стремление адаптироваться к быстро меняющимся условиям в сфере искусственного интеллекта, обеспечивая надежность и гибкость своих решений.