Разработка IT-системы для поиска преступников в Telegram

Разработка IT-системы для поиска преступников в Telegram

В последние годы мессенджер Telegram стал важной платформой для общения и обмена информацией, что привлекло внимание киберпреступников и террористических группировок. В ответ на эту тенденцию российские специалисты по кибербезопасности разработали новую ИТ-систему, способную идентифицировать преступные действия и находить потенциально опасные комментарии внутри mессенджера. Этот инструмент, известный как Apparatus Sapiens, использует алгоритмы искусственного интеллекта для анализа огромного объема данных. Он может отслеживать 58 миллионов пользователей и мониторить 22 миллиона чатов, что позволяет выявлять аномалии и связывать их с конкретными аккаунтами.

Основное преимущество системы заключается в её способности не только выявлять угрозы, но и проводить деанонимизацию авторов деструктивного контента. Программное обеспечение анализирует не только текстовые сообщения, но и метаданные, изучает связи между пользователями, а также обращает внимание на половые и возрастные группы. Такой комплексный подход позволяет соответствующим органам быстро реагировать на потенциальные угрозы и принимать меры по их предотвращению. Благодаря высокой скорости обработки данных, система значительно ускоряет работу по выявлению преступников, что особенно актуально на фоне увеличения числа преступлений, совершаемых через Интернет.

Новый инструмент для правоохранительных органов

Система Apparatus Sapiens, разработанная при поддержке Национальной технологической инициативы, представляет собой инновационный инструмент для правоохранительных органов, направленный на анализ контента в популярном мессенджере Telegram. Этот мощный ИТ-ресурс предоставляет возможность быстро и эффективно выявлять потенциально опасные комментарии и признаки преступной деятельности, сопоставляя их с конкретными пользователями. В результате обновления 2025 года данный модуль достиг значительных улучшений: теперь он может обрабатывать данные о 58 миллионах пользователей и мониторить 22 миллиона чатов, охватывая как публичные, так и приватные группы.

Особое внимание разработчики уделили именно приватным чатам, где может скрываться наиболее интересный и рискованный контент. Система анализирует не только слова, но и общий контекст сообщений, что позволяет выявлять угрозы с высокой степенью достоверности. В случае, если автоматизированный анализ не устанавливает точные идентификаторы пользователей, производится ручная верификация с использованием собранных данных, что значительно ускоряет процесс расследования. Таким образом, Apparatus Sapiens становится важным инструментом в арсенале правоохранительных органов для борьбы с преступной активностью в цифровом пространстве.

Анализ данных и деанонимизация

Apparatus Sapiens выполняет важную функцию не только в идентификации преступного контента, но и в процессе деанонимизации его авторов. Основная задача системы заключается в анализе сообщений для определения степени их угрозы. Искусственный интеллект глубокого анализа просматривает все публичные записи пользователя, выявляя связи с другими участниками мессенджера. При этом алгоритмы способны классифицировать авторов по половозрастным группам и географическим регионам, что дает возможность создать более полное представление о подозрительных элементах. В случаях, когда данных недостаточно для однозначной идентификации, система может выгружать архив сообщений, а также отслеживать изменения в никнеймах пользователя. Этот собранный массив информации передается в органы правопорядка, которые принимают дальнейшие меры в соответствии с полученными выводами, что значительно ускоряет процесс расследования и минимизирует риски, связанные с преступной деятельностью в мессенджерах.

Предостережения и правовые аспекты

Ярослав Истомин из группы компаний «ST IT» подчеркивает, что в России уже действуют системы, предназначенные для мониторинга социальных сетей и выявления экстремистского или преступного контента. Эти технологии, находящиеся в разработке как со стороны государственных организаций, так и частных компаний, не всегда открыто обсуждаются и афишируются, что может вызывать опасения по поводу их прозрачности и этичности. Основное назначение подобных ИТ-инструментов заключается в сборе доступных данных, что позволяет осуществлять деанонимизацию пользователей. Это стало возможным благодаря сотрудничеству с Министерством внутренних дел России, что поднимает важные правовые вопросы о защите личной информации и соблюдении прав граждан. В условиях усиления контроля за онлайн-коммуникациями существует необходимость в балансировании между обеспечением безопасности и защитой прав личности.

ИИ-технологии в налоговой сфере

Специалисты Федеральной налоговой службы (ФНС) России совместно с Московским государственным техническим университетом им. Н.Э. Баумана разработали инновационную ИИ-модель, ориентированную на выявление финансовых мошенников. Этот современный инструмент способен находить аномалии в финансовых данных и идентифицировать фальшивые регистрации юридических лиц в Едином государственном реестре юридических лиц (ЕГРЮЛ). Система обрабатывает огромные объемы данных, анализируя информацию о сотнях тысяч компаний в час, что значительно ускоряет процесс выявления потенциально мошеннических организаций.

ИИ-модель применяет комплексный подход: она учитывает адреса регистрации, информацию о руководителе и учредителе компании, чтобы точно отобрать организации, связанные с нелегальными финансовыми схемами. Использование обезличенных данных позволяет специалистам ФНС эффективно бороться с мошенничеством, минимизируя при этом риски неправомерного доступа к личной информации. Эти разработки демонстрируют, как современные технологии искусственного интеллекта становятся мощным инструментом в борьбе с преступностью и обеспечении финансовой безопасности.