Соревнование США и Китая за лидерство в ИИ
Соревнование за лидерство в ИИ: США против Китая
Соревнование между США и Китаем за лидерство в области искусственного интеллекта (ИИ) обостряется, поскольку обе страны стремятся занять главенствующие позиции в разработке больших языковых моделей (LLM). Эти модели играют ключевую роль в переходе к шестому технологическому укладу, интегрируясь с такими областями, как биотехнологии и квантовые вычисления. На данный момент США контролируют около 70% глобальной вычислительной мощности для задач ИИ, в то время как Китай располагает примерно 20%. Несмотря на ограничения, установленными экспортным контролем США на высокопроизводительные чипы, Китай активно инвестирует в собственные разработки и альтернативные архитектуры, такие как RISC-V, пытаясь минимизировать зависимость от американских технологий. В условиях значительных государственных инвестиций, включая план по выделению ¥1 трлн для развития ИИ, Китай нацелен на достижение статуса мирового лидера в этой области к 2030 году, что ставит под угрозу традиционное технологическое превосходство США.
Переход к шестому технологическому укладу
Переход к шестому технологическому укладу обозначает новую эру, в которой искусственный интеллект (ИИ), в частности, большие языковые модели (LLM), играют ключевую роль. Этот уклад включает интеграцию нано-, био-, информационных и когнитивных технологий, что открывает новые горизонты для научных и технологических разработок. Успех в этом направлении невозможен без освоения передовых технологий предыдущего пятого уклада, таких как микроэлектроника, телекоммуникации и интернет.
Интеграция ИИ с биотехнологиями и медицинскими исследованиями предоставляет уникальные возможности для разработки новых методов диагностики и лечения, а также для создания материалов нового поколения и оптимизации квантовых вычислений. ЛLM служат мощными инструментами для анализа и синтеза данных, что значительно ускоряет процесс научных открытий и технологических разработок. В результате, прогресс в этих областях теперь во многом зависит от успешного перехода к шестому технологическому укладу, который может привести к революционным изменениям в мировой экономике и технологиях.
Текущая расстановка сил
На 2025 год Соединенные Штаты Америки прогнозируют контролировать порядка 70% глобальной вычислительной мощности, необходимой для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта. Это значительное преимущество обеспечивается внедрением передовых чипов от Nvidia, которые занимают лидирующие позиции на рынке и обеспечивают высокую производительность. В то же время, Китай, чья доля оценивается примерно в 20%, активно работает над созданием собственных чипов, но все еще сталкивается с серьезной зависимостью от уникальных технологий Nvidia. Экспортный контроль со стороны США существенно замедляет китайские усилия, ограничивая доступ к передовым компонентам. Тем не менее, Китай разрабатывает альтернативные стратегии, включая использование менее мощных, но более доступных чипов и оптимизацию алгоритмов, что позволяет сохранять темп в гонке за лидерством в области искусственного интеллекта.
Китайские стратегические подходы
Ответом Китая на ужесточение санкций со стороны США стало активное развитие менее производительных, но доступных чипов, которые в дальнейшем объединяются в кластеры для повышения вычислительной мощности. Примером такого подхода является проект DeepSeek, который показывает эффективность этой стратегии. Крупные компании, такие как Huawei, Baidu и Alibaba, не только продолжают разработку собственных решений, но и одновременно переходят на архитектуры типа RISC-V. Эти новые архитектуры позволяют минимизировать влияние американского контроля и обеспечить большую независимость в производстве. Китайские компании активно создают локальные экосистемы, чтобы использовать более дешевые и массовые чипы, что способствует устойчивому развитию их ИИ-инфраструктуры. Таким образом, несмотря на внешние ограничения, Китай демонстрирует способность адаптироваться и находить альтернативные решения для достижения своих стратегических целей в области ИИ.
Ускоренные темпы инвестиций
Китай активно увеличивает свои инвестиции в область искусственного интеллекта, стремясь занять лидирующие позиции на международной арене к 2030 году. В рамках государственного плана предусмотрено выделение значительных средств — ¥1 трлн (около $138 млрд) — на развитие инфраструктуры и сервисов в сфере ИИ на протяжении пяти лет. Это делает AI национальным приоритетом, что позволяет стране не только привлекать таланты, но и создавать необходимые условия для ускоренного роста в этой сфере.
Кроме того, крупнейшие технологические компании Китая также значительно усиливают свои финансовые вложения. Например, ByteDance планирует инвестировать более $12 млрд в развитие ИИ-инфраструктуры к 2025 году, поддерживая общий тренд роста капиталовложений в высокие технологии. Такие масштабные инвестиции призваны поддержать стремительное развитие новых технологий и углубление интеграции ИИ в различные сектора экономики, что, в свою очередь, позволяет Китаю активнее конкурировать с США на международной арене.
США и Китай как основные конкуренты
Доля США на мировом рынке ИИ-решений превышает 70%, что подтверждает лидирующее положение страны в этой стратегически важной области. Тем не менее, Китай активно работает над сокращением этого разрыва, инвестируя колоссальные средства в развитие собственных технологий и инфраструктуры. В отличие от США, где частный сектор и предприятия играют ключевую роль, в Китае развитие ИИ является вопросом национальной важности, что подчеркивается масштабной государственной поддержкой и инвестициями, направленными на достижение амбициозной цели — стать мировым лидером в области ИИ к 2030 году.
Несмотря на отставание, Китай демонстрирует значительный прогресс в разработке собственных чипов, порошковых технологий и архитектур, менее подверженных американскому контролю. Это означает, что инновации и использование передовых технологий становятся решающим фактором в этой динамичной гонке. Конкуренция между США и Китаем будет определять не только будущее искусственного интеллекта, но и технологическое развитие глобальной экономики в целом.