Искусственный интеллект меняет взаимодействие брендов и потребителей

Искусственный интеллект меняет взаимодействие брендов и потребителей

Искусственный интеллект всё активнее становится ключевым посредником в взаимодействии между брендами и потребителями. По данным исследовательской компании Boston Consulting Group, уже 28% людей доверяют AI в вопросах рекомендаций при покупках. Это означает, что поведение и восприятие брендов, формируемое алгоритмами, влияет на выбор потребителей. С каждым днём растёт популярность умных агентов, которые могут не только рекомендовать, но и совершать покупки от имени пользователей. В связи с этим брендам необходимо адаптироваться и учитывать, как именно AI воспринимает их товары и услуги. Посприятие продукта AI может кардинально изменить или подтвердить мнение о марке, что заставляет компании активно работать над улучшением своих представлений в цифровом пространстве. Важно, чтобы контент, представленный брендом, был последовательным и единственным; иначе AI может сформировать неверное восприятие продукта, что повредит его репутации и продажам.

Как AI влияет на бренды

Искусственный интеллект значительно изменяет представление о брендах и их продуктах, анализируя большие объемы данных и создавая рекомендации для потребителей. Если AI воспринимает продукт как сложный в использовании или некачественный, он может просто не включить его в свои рекомендации. Так, например, компания, занимающаяся приготовлением еды, оказалась в ситуации, когда один из её рекламных материалов, в котором присутствовал нарезанный лук, привел к тому, что AI считал блюда слишком сложными для приготовления, и не рекомендовал её товары.

Для того чтобы понять, как AI воспринимает их бренд, компании могут использовать инструмент Share of Model от Brandtech Group. Этот инструмент позволяет оценить, какие качества выносят на первый план различные AI-модели, такие как Meta Llama и OpenAI ChatGPT. Поскольку источники данных и алгоритмы обработки информации могут различаться, одно и то же предприятие может получать разные оценки от разных моделей, что подчеркивает важность тщательного анализа и адаптации своего имиджа в условиях новых цифровых реалий.

Как бренды могут повлиять на AI-рекомендации?

Бренды имеют возможность существенно влиять на AI-рекомендации, корректируя визуальные и текстовые материалы, чтобы изменить восприятие искусственного интеллекта. К примеру, массовый продукт Ballantine’s был воспринят моделью Llama как премиальный. В ответ на это команда бренда разработала новые рекламные материалы, акцентируя внимание на универсальности и массовой привлекательности продукта, что может помочь AI точнее интерпретировать его позиционирование.

Кроме того, понимание «логических цепочек» в работе AI является ключевым аспектом для брендов. Новейшие модели могут раскрывать свою логику рассуждений, что позволяет маркетологам разобраться в том, какие факторы оказывают влияние на рекомендации. Использование AI в качестве фокус-группы для тестирования рекламных стратегий перед их запуском также открывает новые горизонты для брендов, позволяя им адаптироваться и находить оптимальные решения, основываясь на анализе восприятия AI.

Влияние подстрочных изменений на результаты AI

Небольшие изменения в формулировках запросов способны радикально изменить рекомендации искусственного интеллекта. Исследования, проведенные в Carnegie Mellon, продемонстрировали, как разные формулировки могут влиять на предпочтения AI. Например, в одном из экспериментов было показано, что изменив запрос о мультиварке, можно превратить рекомендацию от 0% до 100% в пользу определенного бренда. Это происходит из-за того, что разные слова активируют разные аспекты модели, что может существенно изменить конечный результат.

В условиях растущей зависимости пользователей от AI, компании начинают осознавать важность "правильных" формулировок. Бренды могут попытаться незаметно влиять на общение в соцсетях и на форумах, продвигая фразы, которые приводят к желаемым рекомендациям. Это создает новые вызовы в маркетинге и взаимодействии с потребителями, так как требуется более тонкий подход к формулированию запросов, чтобы добиться позитивного восприятия со стороны AI.

Предвзятость AI влияет на бренд

Исследования показывают, что искусственный интеллект может иметь предвзятость в оценке брендов, что является важным аспектом, который бренды должны учитывать. Например, AI-модели склонны оценивать глобальные бренды как более качественные и привлекательные по сравнению с локальными. Это значит, что при запросах на рекомендации пользователи могут получать советы, основанные на предвзятых представлениях. Кроме того, уровень дохода целевой аудитории также влияет на предпочтения AI. При обращении к AI за рекомендованными товарами пользователи могут столкнуться с тем, что модели будут предлагать более дорогие, «люксовые» товары для высокодоходных стран, в то время как для низкодоходных рекомендации будут сводиться к экономичным вариантам. Брендам стоит принимать во внимание эти нюансы, чтобы лучше понимать, как их продукты могут восприниматься в контексте рекомендаций от AI.

Заключение

Искусственный интеллект становится все более важным фактором в воспринимаемости брендов. С учетом того, что всё больше потребителей полагаются на AI для получения рекомендаций, важно, чтобы компании тщательно следили за тем, как их бренд воспринимается моделями. Неоднородность в представлениях о бренде может привести к неэффективным рекомендациям, что, в свою очередь, негативно скажется на продажах. Брендам необходимо обеспечивать консистентность в контенте, который они публикуют, а также следить за тем, как различные AI-модели реагируют на их продукты. Например, различные модели могут давать противоречивые характеристики одного и того же товара, и для успешного продвижения важно привести информацию в соответствие. В ближайшем будущем то, как AI воспринимает бренд, станет критически важным фактором его рыночного успеха. Это требует от компаний активного вовлечения в процесс формирования восприятия и возможность корректировки своих стратегий на основе аналитики от AI.