Meta представила Llama 4

Новые мультимодальные ИИ модели

Недавно Meta(*) представила новые модели Llama 4, которые обещают значительно улучшить возможности работы с мультимодальными данными. В первую очередь, пользователи увидят две модели: Llama 4 Scout и Llama 4 Maverick, каждая из которых имеет по 17 миллиардов активных параметров. Однако основное различие между ними заключается в числе экспертов: Scout содержит 16, а Maverick — целых 128. Эти модели разработаны с акцентом на повышение персонализации взаимодействий и расширение мультимодальных возможностей, которая позволяет более эффективно обрабатывать как текстовые, так и визуальные данные. Увеличение количества экспертов в модели Maverick обеспечивает лучшую производительность в сложных задачах, в то время как Scout подходит для общего использования, предлагая выдающиеся результаты при меньших вычислительных затратах. Эти новшества открывают перед разработчиками новые горизонты для создания уникальных приложений и пользовательского опыта.

Модель Llama 4 Behemoth

Ключевым элементом новой серии Llama 4 является модель Llama 4 Behemoth, обладающая 288 миллиардами активных параметров и 16 экспертами. Эта модель является самой мощной в линейке и значительно превосходит своих предшественников, а также конкурентов в области STEM-ориентированных тестов. Благодаря своим масштабам и архитектуре, Llama 4 Behemoth демонстрирует выдающуюся производительность и интеллектуальные способности, что делает её идеальным выбором для обучения других моделей Llama 4. Хотя она всё еще находится на стадии обучения, её технологии уже активно используются в процессе создания и совершенствования более компактных и эффективных моделей серии. Это позволяет не только улучшить качество их работы, но и ускорить скорость их внедрения в различные приложения, что открывает новые горизонты для разработчиков.

Технические характеристики и преимущества

Каждая из моделей Llama 4 оснащена уникальной архитектурой mixture-of-experts (MoE), что значительно повышает их вычислительную эффективность. Эта архитекаура позволяет активировать только часть параметров для обработки каждого отдельного токена, что, в свою очередь, приводит к более высоким стандартам качества при относительно меньших вычислительных затратах. Модель Llama 4 Scout поддерживает контекст длиной до 10 миллионов токенов, что предоставляет пользователям новые возможности для анализа больших объемов данных и сложного многостраничного суммирования. Это открывает широкий спектр приложений, от обработки больших текстовых массивов до углубленного анализа пользовательских взаимодействий.

Вдобавок, Llama 4 Maverick демонстрирует лучший баланс между производительностью и ценой, что делает его отличным выбором как для разработчиков, так и для бизнеса, желающих внедрить искусственный интеллект в свои процессы. Эта модель справляется с широким спектром тестов на конкурентоспособном уровне, что подтверждает её потенциал в решении реальных задач и оптимизации рабочих процессов.

Прозрачность и тестирование

Meta продолжает активно внедрять принципы открытости и прозрачности в разработку своих моделей. Теперь модели Llama 4 доступны для загрузки на платформах llama.com и Hugging Face, что позволяет разработчикам и исследователям свободно пользоваться новыми возможностями. Для обеспечения безопасности и надежности Llama 4 проходит обширное тестирование, включая инновационный метод Generative Offensive Agent Testing (GOAT). Этот метод значительно расширяет возможности тестирования моделей на устойчивость к потенциальным негативным воздействиям и манипуляциям.

Особое внимание уделяется ответам на спорные социально-политические темы. Llama 4 демонстрирует значительное снижение отказов в ответах на такие запросы, что позволяет утверждать о повышении ее надежности в ситуациях, где ранее модели могли демонстрировать предвзятость. Эти достижения подтверждают приверженность Meta к созданию безопасных и полезных инструментов ИИ, соответствующих современным требованиям и ожиданиям пользователей.

Защита и безопасность

Компания Meta придает особое значение безопасности своих моделей и минимизации предвзятостей, реализуя комплексные меры на этапе пред- и пост-обучения, а также внедряя системные подходы. При разработке Llama 4 использовались методы фильтрации данных, которые помогают отсеивать потенциально вредные или предвзятые материалы еще на этапе обучения. После завершения обучения применяются различные техники, направленные на обеспечение соответствия моделей критериям безопасности и полезности для пользователей и разработчиков. Это включает в себя открытие доступа к инструментам, способствующим выявлению и защите от потенциально вредных вводов и выводов. Проведение стресс-тестирования и автоматизированного анализа рисков позволило повысить уровень защищенности моделей и снизить вероятность появления предвзятых ответов на спорные социальные и политические темы. В результате Llama 4 демонстрирует улучшенные показатели отказов на такие вопросы, что делает взаимодействие с пользователями более безопасным и предсказуемым.

Будущее Llama

С выходом новых моделей Llama 4 Meta открывает новую эру в развитии искусственного интеллекта, предоставляя разработчикам мощные инструменты для создания инновационных приложений. Эти модели предлагают уникальные возможности для интеграции в такие популярные платформы, как WhatsApp, Messenger и Instagram Direct, что позволяет бизнесам и индивидуальным разработчикам использовать интегрированные решения в своих продуктах. Meta активно нацеливается на дальнейшее усовершенствование ИИ, фокусируясь на создании более интеллектуальных и персонализированных взаимодействий с пользователями. Стремясь к созданию более взаимосвязанных и многофункциональных решений, компания открывает новые горизонты для разработчиков, которые захотят поэкспериментировать с функциональностью Llama 4 и внести свой вклад в инновации в этой области.

Загрузить модели Llama 4 Scout и Llama 4 Maverick можно на сайтах llama.com и Hugging Face.

• Meta - признана в России экстремистской организацией. Соцсеть Facebook запрещена в РФ.