Москва создает «госозеро» данных для обучения ИИ

Создание московского «госозера» данных для ИИ

Москва запланировала создание собственного «госозера» данных, ориентированного на сбор и обезличивание информации, необходимой для обучения алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ). Это решение было принято несмотря на существующий федеральный проект, который также нацелен на интеграцию данных в нужды искусственного интеллекта, и регулируется законодательными поправками к закону о персональных данных, принятыми в августе 2024 года. Московская информационная система будет собирать данные только от государственных органов и их подведомственных организаций, что минимизирует риски утечки чувствительной информации. Ожидается, что доступ к полученным данным будут иметь как государственные учреждения, так и частные компании, хотя точные условия для бизнеса пока не определены. Это открывает новые возможности для сотрудничества в области анализа данных, что может привести к улучшению качества и доступности услуг для населения.

Разработка и цели московской ИС

Проект создания московского «госозера» данных представляет собой амбициозную инициативу, направленную на формирование единой информационной системы сбора и обезличивания данных о жителях столицы. Заместитель руководителя департамента информтехнологий Москвы Владислав Шишмарев сообщил, что основным оператором системы будет Департамент информационных технологий (ДИТ) Москвы. Эта система призвана организовать сбор данных, которые будут использоваться исключительно для обучения алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ). Таким образом, данные не будут доступны для использования в других целях, что должно минимизировать риски утечек личной информации.

Собранные данные будут поступать от государственных органов и подведомственных организаций, что, согласно информации от Ассоциации больших данных, позволит быстро создать информационную инфраструктуру, избегая при этом раскрытия чувствительных данных, защищенных законом. Это сосредоточение на государственных источниках также открывает возможности для сотрудничества с бизнесом, который может быть заинтересован в обезличенной информации для разработки новых продуктов и услуг. Важно отметить, что доступ к данным будет ограничен, что обеспечивает безопасность, но также может вызывать вопросы о реальной пользе для частных компаний.

Собираемые данные

Информационная система Москвы будет собирать данные исключительно от государственных органов и организаций, находящихся под их ведомством. Это ограничение позволяет не только ускорить создание базы данных, но и минимизировать риски раскрытия конфиденциальной информации, так как в таких данных отсутствуют защищаемые законом тайны. Тем не менее, эксперты из Ассоциации больших данных предполагают, что Москва может рассмотреть возможность обмена обезличенной информацией с бизнесом. Это позволит расширить объем доступных данных, которые могут включать информацию о покупках, транзакциях и других аспектах финансовой активности граждан. Важно отметить, что такой обмен может открыть новые горизонты для бизнеса, предлагая им доступ к ценным аналитическим ресурсам, что, в свою очередь, может повысить качество и доступность предлагаемых услуг.

Закон и федеральное «госозеро»

Федеральный закон о создании национального «госозера» данных, принятый в августе 2024 года, стал важным шагом в направлении централизованного сбора и обработки данных в России. Этот закон подразумевает интеграцию данных, получаемых от частного сектора, на безвозмездной основе. Таким образом, бизнесу предоставляется возможность делиться информацией о своих клиентах и сотрудниках, что может обогатить общегосударственную базу данных и сделать ее более многогранной. Первоначальным этапом сбора информации станут геотреки — данные о перемещениях граждан и гостей страны, которые будут поступать от местных операторов сотовой связи. Эти данные создадут основу для анализа мобильности населения и позволят госорганам лучше планировать городскую инфраструктуру, транспортные услуги и другие аспекты жизнедеятельности. Однако при этом стоит учитывать, что сбор и использование такой информации будут регулироваться строгими мерами по защите персональных данных.

Польза для бизнеса

Ожидается, что доступ к данным из московского «госозера» приведет к улучшению качества продуктов и услуг, разрабатываемых на основе больших данных, что особенно важно для малого и среднего бизнеса. Участники рынка смогут использовать эти данные для создания более эффективных решений, адаптированных к потребностям потребителей. Однако реальная польза от этого доступа во многом будет зависеть от условий получения данных. Эксперты подчеркивают, что выгрузка информации из федерального «госозера» невозможна, что может ограничивать возможности компаний в использовании полученных данных. Таким образом, бизнес может столкнуться с препятствиями в применении аналитических результатов, так как доступ к ним будет ограничен закрытой системой. Это создает неясность относительно того, насколько эффективно компании смогут интегрировать эти данные в свои процессы и насколько это повлияет на развитие их услуг.

Москва как флагман ИИ-технологий

Москва уже активно внедряет искусственный интеллект в различных отраслях, реализуя более 90 проектов. Среди них можно выделить чат-боты для улучшения обслуживания граждан, системы контроля за строительством и благоустройством, а также технологии компьютерного зрения в здравоохранении. Эти инициативы подчеркивают стремление столицы занять лидирующие позиции в области ИИ, что способствует не только повышению качества городских услуг, но и созданию более эффективных бизнес-процессов.

Создание московского «госозера» данных станет важным шагом в этом направлении, предоставляя доступ к обезличенной информации государственным и частным организациям. Это позволит использовать собранные данные для обучения алгоритмов ИИ, что в свою очередь может привести к разработке новых продуктов и сервисов, улучшая жизнь граждан и поддерживая малый и средний бизнес. Однако реализация этого потенциала будет зависеть от условий доступа к данным и способности бизнеса эффективно использовать полученные результаты, соблюдая при этом требования конфиденциальности.