ИИ заменит 80% работников на заводах Foxconn

ИИ заменит 80% работников на заводах Foxconn

Глава компании Foxconn, Юнь Лю, сообщил о значительном влиянии генеративного искусственного интеллекта на производственные процессы. В ходе внутреннего исследования было установлено, что до 80% задач на заводах можно автоматизировать с помощью ИИ, что стало неожиданностью для самого руководства компании. Однако, по его словам, оставшиеся 20% операций по-прежнему требуют квалифицированных рабочих, что подчеркивает важность человеческого фактора для выполнения сложных и ответственных задач. Эти результаты открывают новые горизонты для Foxconn и других производственных предприятий, поскольку внедрение ИИ может привести к значительной оптимизации производственных процессов, снижению затрат и увеличению эффективности. Тем не менее, компания признает, что задачи, требующие креативности и глубоких знаний, по-прежнему должны выполняться людьми, что создает баланс между высокими технологиями и человеческим трудом.

Результаты исследования

Исследование, проведенное в начале 2025 года, показало способность генеративного искусственного интеллекта (ИИ) справляться с 80% производственных задач на заводах Foxconn. Особенно это касается работ, связанных с настройкой оборудования и устранением неисправностей. Тем не менее, результаты эксперимента стали неожиданностью для руководства компании. Юнь Лю, глава Foxconn, отметил, что оставшиеся 20% операций остаются в ведении квалифицированных специалистов, которые по-прежнему превышают ИИ в качестве исполнения. «До проведения экспериментов мы полагали, что сможем полностью заменить человеческий труд, но оказалось, что в этих 20% люди значительно превосходят ИИ», — рассказал Лю. Эти выводы подчеркивают важность человеческого вклада в сложные процессы, требующие креативности и интуиции, которые пока что недоступны ИИ.

Развитие технологии и перспективы

Искусственный интеллект, особенно генеративные состязательные сети (GANs), значительно изменяют производственные процессы, открывая новые горизонты для автоматизации. Foxconn уже к маю 2025 года разрабатывает роботов, обученных на платформе Nvidia Isaac, которые смогут адаптироваться к реальным условиям в производстве. Этот шаг демонстрирует, что технологии не только позволяют оптимизировать производственные процессы, но и могут повысить их эффективность. Юнь Лю, глава компании, отметил возможность преодоления дефицита рабочей силы в развитых странах через использование ИИ и робототехники. Так, вместо зависимости от мигрантов, компании могут полагаться на современные технологии, которые способны выполнять задачи на высоком уровне. Такой подход не только улучшит производительность, но и поможет справиться с долгосрочными экономическими вызовами, связанными с изменениями в глобальной экономике.

Основные направления развития

Foxconn определяет три ключевых направления для своего бизнеса до 2030 года: умные электромобили, интеллектуальное производство и развитие умных городов. В компании активно внедряются современные технологические платформы, такие как Nvidia Omniverse Digital Twin, которые позволяют оптимизировать производственные процессы и создавать цифровые двойники заводов. Это будет способствовать более эффективному управлению ресурсами и снижению издержек.

Кроме того, Foxconn уже реализует проекты умных городов, начав их разработку в таких регионах, как Гаосюн в Тайване и Сонора в Мексике. Эти инициативы предполагают создание высокотехнологичных инфраструктур, которые будут интегрированы с новейшими достижениям в области ИИ и робототехники. Таким образом, компания стремится не только к улучшению производственных мощностей, но и к формированию комфортной городской среды с использованием передовых технологий.

Модернизация производств

К 2025 году Foxconn намерена занять лидирующие позиции в области ИИ-производства, что обусловлено стремлением повысить эффективность и снизить затраты на производственные процессы. В рамках этой инициативы компания активно инвестирует в разработки в области искусственного интеллекта и создает собственную платформу под названием FoxBrain. Эта платформа будет интегрировать модели Llama 3 и 4 от Meta с внутренними данными компании, что позволит создать уникальные инструменты для оптимизации процессов на заводах.

FoxBrain будет способствовать более точному наладке оборудования и устранению неисправностей, что существенно повысит производительность. Анализируя данные, полученные из реальных операций, платформа сможет адаптироваться к новым условиям и улучшать процессы в режиме реального времени. Foxconn также работает над внедрением платформы Nvidia Omniverse Digital Twin для проектирования и оптимизации заводов, что добавит новые уровни инноваций и технологичности в производственные процессы.

Стоимость товаров и будущее производства

Юнь Лю указал, что развитые страны поддерживают конкурентоспособные цены на промышленные товары, используя иммиграцию и аутсорсинг, что позволяет привлекать рабочую силу, готовую выполнять задачи за низкую заработную плату. Однако он подчеркивает, что эти подходы будут иметь свои пределы, поскольку рано или поздно ресурсы в странах с низким ВВП истощатся, а immigration issue станет сложной политической проблемой. В ответ на эти вызовы он предсказывает, что внедрение генеративного ИИ и робототехники станет неотъемлемой частью будущего производства. По мнению Лю, без зависимости от человеческого труда производства смогут поддерживать экономический рост в условиях изменения мировой экономики. Технологии уже трансформируют производственные процессы, и именно Foxconn находится в авангарде этих изменений, ориентируясь на эффективную синергию между ИИ и человеческим трудом, что даст компании возможность оставаться лидером индустрии, комбинируя инновации и производительность.