Meta

Дата публикации 01.01.2023
Каталоги Разработчики Искусственного Интеллекта

Meta Platforms, Inc., ранее известная как Facebook, Inc., — американский многонациональный технологический конгломерат, базирующийся в Менло-Парке, Калифорния. Это одна из самых ценных компаний в мире и одна из крупнейших публичных корпораций в Соединенных Штатах. Компания считается одной из «большой пятерки» американских компаний в области информационных технологий, наряду с материнской компанией Google Alphabet, Amazon, Apple и Microsoft. Meta предлагает широкий спектр продуктов и услуг, уделяя особое внимание социальным сетям и рекламе.

28 октября 2021 года компания сменила название с Facebook, Inc. на Meta Platforms, Inc., чтобы отразить свое внимание к созданию метавселенной. Метавселенная относится к интегрированной среде, которая связывает все продукты и услуги компании.

По состоянию на декабрь 2022 года семейство приложений Meta имело ежемесячную аудиторию в 3,74 миллиарда пользователей, значительная часть из которых составляла Facebook. Эти цифры основаны на активных аккаунтах с учетом некоторых дубликатов и фейковых аккаунтов. Значительная часть доходов Meta поступает от рекламы, что составит 97,5 процента ее доходов в 2022 году.

У компании есть лаборатория искусственного интеллекта под названием Meta AI, которая занимается разработкой различных форм искусственного интеллекта для улучшения технологий дополненной и искусственной реальности. Он вносит существенный вклад в академические исследования в области искусственного интеллекта.

Также компания Meta активно занимается развитием технологий дополненной и виртуальной реальности, для развития социальных технологий.

Искусственный интеллект

  • Генерация виртуальных миров с использованием голосовых команд: Meta AI разрабатывает инструмент BuilderBot, который позволяет пользователям создавать виртуальные миры с помощью голосовых команд.
  • Компьютерное зрение: Meta AI работает над технологией компьютерного зрения, включая паноптическую сегментацию, которая позволяет распознавать объекты в переднем плане и классифицировать сцены в фоне. Компания стремится улучшить технологию визуального вопроса и ответа (Visual Question Answering).
  • Обработка естественного языка: Meta AI активно исследует и разрабатывает технологии обработки естественного языка, включая машинный перевод, улучшение разговорных интерфейсов и внедрение личности в текстовые описания изображений.
  • Рейтинг и рекомендации: Результаты исследований Meta AI применяются в алгоритмах ранжирования и рекомендаций на платформах Facebook и Instagram, включая новостные ленты, рекламу и результаты поиска.
  • Системное исследование: Команда системного исследования Meta AI занимается разработкой новых алгоритмов, программного обеспечения и аппаратных технологий, включая компиляторы и языки программирования.
  • Теория: Meta AI также исследует математические и теоретические основы искусственного интеллекта, включая области, такие как теория обучения, оптимизация и обработка сигналов.
  • Аппаратное обеспечение: Meta AI разрабатывает аппаратное обеспечение для обработки и обучения нейронных сетей. Одним из примеров является ускоритель MTIA v1, который специально разработан для обработки рекомендаций Meta.

Эти направления исследований позволяют Meta AI разрабатывать и внедрять инновационные технологии в области искусственного интеллекта, обеспечивая улучшение коммуникации, обработки данных и визуализации в различных продуктах и платформах компании Мета.

Модели ИИ

Компьютерное зрение (Computer vision)

  • Detectron 2 - это современная платформа для обнаружения объектов и сегментации, разработанная для решения задач компьютерного зрения. Эта модель представляет собой мощный инструмент, спроектированный для точного обнаружения и выделения объектов на изображениях. Detectron 2 предоставляет передовые возможности в обработке изображений и является частью последних достижений в области искусственного интеллекта.
  • DensePose - это модель, разработанная с целью отображения всех пикселей человеческого изображения RGB на трехмерное представление поверхности человеческого тела. Эта модель позволяет осуществить детальное сопоставление изображения человека с трехмерной репрезентацией его тела, что имеет широкий спектр практических применений. DensePose может быть использована в виртуальной реальности, медицинских исследованиях, анимации и других областях, где точное представление человеческой фигуры необходимо для достижения высокой реалистичности и точности.

Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) и разговорный ИИ

  • Llama 2 - это модель, предварительно обученная на публично доступных источниках данных из сети. Финетюнинг модели, Llama-2-chat, использует данные из общедоступных наборов инструкций и более чем миллион аннотаций, созданных человеком. Это позволяет модели лучше понимать и генерировать текст, что имеет применение в различных областях, включая обработку текста, диалоговые системы и многие другие.
  • SeamlessM4T - это базовая модель машинного перевода и транскрибирования речи, которая преодолевает ограничения предыдущих систем и обеспечивает результаты на уровне современных достижений. Эта модель позволяет переводить речь в текст и наоборот с выдающейся точностью и качеством. SeamlessM4T идет в ногу с последними технологическими трендами и предоставляет уникальные возможности в сфере обработки речи и текста.
  • Fairseq - это набор инструментов для моделирования последовательностей, который используется для обучения настраиваемых моделей в задачах машинного перевода, сжатия и других задач генерации текста. Этот набор инструментов предоставляет гибкие возможности для исследователей и разработчиков, которые хотят создавать собственные модели для обработки текста и последовательностей.
  • VizSeq - это исследовательский набор инструментов для генерации текста на естественном языке, включая машинный перевод, создание подписей к изображениям, сжатие текста и многие другие задачи. Этот набор инструментов облегчает проведение исследований в области обработки текста и генерации естественного языка и предоставляет ресурсы для создания и оценки моделей.

Мультимодальные

  • AudioCraft - это единый кодовой база для разработки аудиогенеративных моделей. Эта модель обеспечивает удобное и эффективное средство для создания и обучения систем, способных генерировать звуковые данные, включая речь, музыку и звуковые эффекты. AudioCraft облегчает процесс создания и настройки аудиомоделей, что может найти применение в различных областях, включая музыкальное и звуковое искусство, аудиорекламу, исследования в области речевых технологий и многое другое.

Принятие решений

  • ELF (Extensive, Lightweight, Flexible) - это платформа для исследования в области игр, которая предоставляет разработчикам возможность обучать и тестировать свои алгоритмы в различных игровых средах. Эта модель обеспечивает разнообразные среды для проведения исследований в области искусственного интеллекта и усиленного обучения. ELF подходит для создания и обучения игровых алгоритмов и ботов, а также для тестирования и оптимизации их производительности в разнообразных игровых сценариях.
  • ELF OpenGo - это искусственный интеллект (ИИ) бот, созданный командой исследователей в рамках Fundamental AI Research (FAIR). Этот бот стал известен своей способностью побеждать в мировых чемпионатах по Го, традиционной китайской настольной игре, и одерживать победы над профессиональными чемпионами Го. ELF OpenGo использует передовые методы искусственного интеллекта, включая усиленное обучение и нейронные сети, чтобы преуспевать в стратегической игре Го. Этот бот демонстрирует выдающиеся способности ИИ в сфере игр и стратегического мышления.

Фреймворки

Обработка естественного языка

  • FastText - это легкая библиотека, разработанная для помощи в построении масштабируемых решений для представления и классификации текста. Она предоставляет инструменты для работы с текстовыми данными, включая создание векторных представлений текста и классификацию текстовых данных. FastText позволяет разработчикам эффективно обрабатывать большие объемы текста, создавать модели машинного обучения и классификации, и внедрять их в приложения и системы.
  • Translate - это проект с открытым исходным кодом, основанный на системах машинного перевода AI в Meta. Этот проект предоставляет инструменты для машинного перевода текста с использованием передовых методов искусственного интеллекта. Translate обеспечивает доступ к мощным механизмам перевода и может быть использован разработчиками и исследователями для создания и улучшения систем автоматического перевода.
  • MUSE - это библиотека на языке Python, которая ускоряет разработку и оценку межъязыковых векторных представлений слов и задач обработки естественного языка. Эта библиотека предоставляет инструменты для создания и анализа векторных представлений слов, что может быть полезно в задачах, связанных с переводом, семантическим анализом и многими другими областями NLP.
  • CoVoST - это крупномасштабный мультиязычный корпус для задач перевода речи в текст. Этот корпус содержит большое количество аудио- и текстовых данных на нескольких языках и предоставляет ценный ресурс для исследований и разработки систем перевода речи в текст. Разработчики и исследователи могут использовать CoVoST для создания и улучшения систем автоматического перевода аудиоданных.
  • FAISS - это библиотека, позволяющая разработчикам быстро выполнять поиск по векторным представлениям мультимедийных документов, схожих между собой. Это мощное средство для создания систем поиска и сравнения данных, основанных на векторных представлениях, таких как изображения, звук и текст. FAISS может быть использована для многих приложений, включая поиск похожих изображений, анализ аудиоданных и другие задачи, связанные с сравнением мультимедийных данных.

Датасеты

  • Hateful Memes Dataset - это открытый набор данных, разработанный с целью обучения новых систем для идентификации мультимодальной ненавистной речи. Этот набор данных предоставляет ценную информацию и контент для исследователей и разработчиков, работающих над созданием алгоритмов и моделей, способных распознавать и бороться с ненавистной речью, особенно в мультимедийном контексте. Hateful Memes Dataset способствует разработке инструментов для борьбы с ненавистной и вредной информацией в различных онлайн-платформах и социальных сетях.

Сервисы и продукты Компания Мета (ранее Facebook, Inc.) предоставляет разнообразные продукты и услуги. Вот список некоторых из них:

  • Facebook: Социальная сеть с миллиардами пользователей по всему миру. Включает в себя веб-версию, мобильное приложение Facebook и браузер в приложении.
  • Messenger: Служба обмена мгновенными сообщениями, интегрированная с Facebook.
  • Instagram: Популярная платформа для обмена фотографиями и видеороликами, включая приложения, такие как Threads и Boomerang.
  • WhatsApp: Служба мгновенных сообщений с широким мировым пользовательским базисом.
  • Meta Portal: Устройства смарт-дисплеев и видеозвонков, выпускаемые компанией.
  • Meta Platforms Technologies: Технологии, связанные с виртуальной и дополненной реальностью, такие как Миры Meta Horizon или Meta Quest, которые часто используют аккаунты Facebook или Meta.
  • Магазины: Возможности для онлайн-шопинга и продажи товаров и услуг на платформах Meta.
  • Meta Spark: Сервисы и инструменты, связанные с обработкой данных и аналитикой.
  • Meta Audience Network: Платформа для размещения рекламы на различных сайтах и приложениях.
  • NPE Team: Разработки, выпущенные командой New Product Experimentation (NPE) Team, включая экспериментальные приложения и сервисы.
  • Meta для бизнеса: Разнообразные инструменты и решения, предназначенные для поддержки бизнес-аккаунтов и рекламодателей на платформе Meta.

Это лишь небольшой обзор основных продуктов и услуг, предоставляемых компанией Мета. Компания постоянно расширяет свой портфель и инновации, чтобы соответствовать потребностям своих пользователей и следовать своей стратегии развития метавселенной (metaverse).

Ссылки

Meta

Meta AI

Facebook

meta.com

Meta Platforms wiki page

Meta AI wiki page

Поиск