В чем разница между GPT и LLM?

Разница между GPT и LLM, двумя терминами, используемыми в области обработки естественного языка

/ Faq

Коротко

GPT - это конкретная модель, конкретный экземпляр большой языковой модели (LLM), использующий архитектуру трансформера.
LLM - более общий термин, охватывающим различные языковые модели, включая GPT и другие.

GPT относится к категории LLM, но не все LLM обязательно основаны на архитектуре трансформера или имеют те же характеристики, что и GPT.

GPT

GPT относится к определенному типу модели языка, основанной на трансформерах, разработанной OpenAI.

Модели GPT разработаны для генерации текста, похожего на человеческий, на основе полученного входа. Они предварительно обучаются на больших наборах данных и могут быть настроены для выполнения конкретных задач.

Модели GPT используют архитектуру трансформера, которая позволяет им захватывать сложные шаблоны и зависимости в языке.

LLM

LLM - это более широкий термин, который охватывает различные языковые модели, включая, но не ограничиваясь, моделями на основе трансформеров, такими как GPT.

LLM - это модели, обученные на больших наборах данных для понимания и генерации языка, похожего на человеческий. В эту категорию входят модели, такие как GPT, BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) и другие.

Хотя GPT является конкретным типом LLM, существуют и другие архитектуры и подходы к построению больших языковых моделей. LLM - это более общий термин, который может относиться к моделям с разными архитектурами и методиками обучения.