Применение ИИ для персонализированного здоровья и благополучия

Исследование разработало новую модель ИИ для персонализации здоровья, используя данные с мобильных устройств. Алгоритмы обрабатывают физиологические данные и предоставляют персонализированные рекомендации для улучшения благополучия. Важен контекст, знания и анализ поведения для точности рекомендаций
Новости 2024 06 13

Применение ИИ для персонализированного здоровья и благополучия

Наше исследование внедряет инновационную крупную языковую модель, направленную на понимание и анализ личных вопросов о здоровье и данных. Для этого мы разработали набор из трех эталонных датасетов, которые проверяют способность модели к представлению экспертных знаний в области здравоохранения, соответствие результатам, сообщаемым пациентами, а также возможность выдачи рекомендаций высокого качества. Мобильные устройства и гаджеты для носимого контроля могут предоставить ценные данные о физиологических показателях и поведенческих характеристиках человека, что открывает возможности для создания персонализированных рекомендаций и инсайтов в области здоровья. В нашей работе мы представляем два подхода, основанных на использовании LLMs, которые призваны обеспечить точные персональные сведения о здоровье и благополучии.

Личная языковая модель здоровья

Наша исследовательская работа представляет новую крупномасштабную языковую модель, цель которой - понимать и обосновывать личные вопросы по здоровью и данные. Для систематической оценки нашей модели мы создали набор из трех эталонных датасетов, которые проверяли ее знание экспертной области, соответствие отчетам пациентов и способность генерировать рекомендации высокого качества.

Мобильные и носимые устройства могут предоставлять непрерывные, детальные и продолжительные данные о физиологическом состоянии и поведении человека. Примеры таких данных включают количество шагов, измерения сенсоров, такие как изменчивость сердечного ритма, длительность сна и многое другое. Люди могут использовать эти данные для мониторинга своего здоровья и мотивации к здоровому образу жизни. Это представляет собой захватывающую область, в которой модели искусственного интеллекта могут предоставить дополнительные персонализированные представления и рекомендации для помощи в достижении здоровых целей.

Преобразование данных носимых устройств в инсайты

Наше исследование представляет новую крупную языковую модель, цель которой - понимать и размышлять о вопросах личного здоровья и данных. Мы разрабатываем методику оценки модели, создавая набор из трех базовых наборов данных, которые тестируют экспертные знания домена, соответствие результатам, предоставленным пациентами, и способность порождать рекомендации человеческого качества.

Мобильные устройства и гаджеты для ношения могут предоставить непрерывные, детализированные и продолжительные данные о физиологическом состоянии и поведении человека. Примеры включают шагомеры, сырые измерения сенсоров, такие как изменение частоты сердечных сокращений, длительность сна и многое другое. Люди могут использовать эти данные для мониторинга своего здоровья, а также для повышения мотивации к здоровому образу жизни. Это представляет собой увлекательную область, в которой модели ИИ могут предоставить дополнительные персонализированные и рекомендации личности, помогая им достичь своих здоровьесберегающих целей. Для этого, однако, модели должны уметь размышлять о персональных данных о здоровье, включающих сложные временные ряды и криволинейные данные (например, журналы тренировок), контекстуализировать эти данные, используя актуальные знания о здоровье личности, и производить персонализированную интерпретацию и рекомендации, основанные на контексте здоровья человека.

Заключение

Начавшиеся исследования в области персонализированного здравоохранения обещают уникальные возможности использования искусственного интеллекта для улучшения сон и фитнеса. Путем анализа и контекстуализации данных о физиологическом состоянии и поведенческих показателях, полученных с мобильных и носимых устройств, модели ИИ могут предоставить персонализированные рекомендации и инсайты, помогая людям достигать своих здоровьесберегающих целей. Основываясь на новаторских способностях моделей Gemini и применяя их в контексте тестовых исследований, исследователи стремятся развивать подходы, способные поддержать разнообразные функции здравоохранения и фитнеса, нацеленные на улучшение качества жизни и продление жизни.

Поиск